10.19贵信科分享
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用更少的时间做出原型，拿到真实场景里，看看它能不能解决问题。
同一个工具，问题问得多具体、判断做得多清楚，得到的结果就有多不同。
把重复实现交给 AI，把专业知识用在判断方案、验证效果和创造新东西上。
看不懂的概念，换个例子再讲；卡住的步骤，随时追问。让学习跟上自己的节奏。
带着一个想做的东西开始，遇到问题再补知识。让公式、代码和模型在实践中连起来。
先做一个小版本，给尝试设定时间和预算。用较小的代价，弄清一条路值不值得继续。
明天你有一个 AI 室友：作业、代码、建模全会，还随叫随到。那你负责什么？
从身边人的麻烦开始：谁在反复做一件费力的事？现在的办法，哪里还不够好？
把做出的东西拿给真正需要的人用。听反馈、看使用，判断它有没有价值。
根据真实结果修改方案，也修改自己的判断。持续学习，让下一次创造更进一步。
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